Narzędzia deweloperskie
VENV - wirtualne środowisko
Jest to bardzo potrzebne gdy nie chcemy przypadkiem namieszać w naszych już zainstalowanych paczkach pythonowych, a chcemy odpalić jakiś projekt wymagający konkretnych wersji danych pakietów. Dokumentacja
Instalacja dla debianów: sudo apt install python3-venv.
Tworzenie nowego venva
python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
Aby aktywować venva (czyli odpalić w pythona korzystającego z pakietów w tym venvie) trzeba użyć komendy
| Shell | Command to activate virtual environment |
|---|---|
| bash/zsh | $ source <venv>/bin/activate |
| fish | $ source <venv>/bin/activate.fish csh/tcsh $ source <venv>/bin/activate.csh |
| PowerShell | $ <venv>/bin/Activate.ps1 |
| (Windows)cmd.exe | C:\> <venv>\Scripts\activate.bat |
| (Windows)PowerShell | PS C:\> <venv>\Scripts\Activate.ps1 |
Uruchamianie skryptu w trybie interaktywnym
Z poziomu basha:
python -i ./skrypt.py
Z poziomu pythona:
exec(open("./first.py").read())
Dzięki temu po zakończeniu wykonywania nie wyjdziemy ze skryptu i będziemy mogli kontynuować jego pracę używając już zaimportowanych przez niego bibliotek oraz zmiennych, które utworzył.
Użycie modułów z C/C++
Do tego warto użyć bibliotek booosta.
Przykładowy Github Gist zawierający prosty projekt obrazujący działanie: TUTAJ
Guideline'y
Implementacje Pythonowe
Warto wiedzieć, że jest wiele implementacji pythona. Najbardziej znaną jest CPython napisany w C.
Ze względu na wydajność warto się zapoznać z:
- PyPy - kompilator typu JIT
- Nuitka link - o ile dobrze rozumiem to taki jakby kompilator pythona
Ze względu na kompatybilność:
- Jython (java)
- IronPython (C#)
Pełna lista implementacji link
Dokumentowanie
Diagramy klas
Do tego można użyć:
- pyreverse - chyba najprostsze (do pobrania z pipa)
pyreverse -o png moje_klasy.py
Debugowanie
pdb
import pdb
pdb.set_trace() #w tej linii skrypt się zatrzyma i będzie można się rozejrzeć
# (Pdb)
zapytania w trybie debuggera :
- w - where (na stosie)
- u -up
- d - down
- c/continue - continue
- args - wyświetla wszystkie argumenty, jakie dana funkcja otrzymała (ta w której obecnie jesteśmy) Poza tym reszta rzeczy odpowiada zwykłemu pisaniu w pythonie, możemy zmieniać zmienne, printować je, uruchamiać pętle etc.
Warto wtedy używać też:
locals() - ładuje do słownika wszystkie obecnie dostępne funkcje
inspect
import inspect
inspect.getsource(xyz)# wypisuje jak dana funkcja jest napisana
ast
#podobnie jak wyżej
import ast
GDB
/TODO opisać dokładniej
/TODO opisać działanie libki subprocess (czyli jak ogarnąć prawdziwą wielowątkowość w pythonie), oraz uruchamianie procesów.